插值法是一种数学方法，用于在已知两个或更多点值的情况下估计未知点的值。

Excel中的插值函数用于处理数值数据，例如，根据已知的数值数据点来预测新数据点的值。

以下是几种常用的Excel插值函数：

1、线性插值（Linear Interpolation）

=LINEST(A1:A10, B1:B10, TRUE, TRUE)

LINEST函数用于构建一个回归模型，然后使用线性插值方法来预测新数据点的值。这里的A1:A10和B1:B10表示原始数据点，TRUE表示使用线性插值方法，TRUE表示数据点之间的关系应该是线性的。

2、多项式插值（Polynomial Interpolation）

=POLYIND(A1:A10, B1:B10)

POLYIND函数用于确定数据点是否在多项式插值模型中。A1:A10和B1:B10表示原始数据点，B1:B10表示多项式的阶数。如果B1:B10中的值为0，则数据点不在模型中；如果B1:B10中的值大于等于2，则数据点在一个2阶多项式模型中。

3、牛顿插值（Newton's Interpolation）

=NINT(A1:A10, B1:B10)

NINT函数用于计算原始数据点的牛顿插值多项式。这里的A1:A10和B1:B10表示原始数据点，NINT(A1:A10, B1:B10)将返回一个用于预测新数据点的牛顿插值多项式。

4、三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）

=BINSPI(A1:A10, B1:B10, 2)

BINSPI函数用于计算原始数据点的三次样条插值多项式。这里的A1:A10和B1:B10表示原始数据点，BINSPI(A1:A10, B1:B10, 2)将返回一个用于预测新数据点的三次样条插值多项式。

5、拉格朗日插值（Lagrange Interpolation）

=ILINT(A1:A10, B1:B10, C1:C10)

ILINT函数用于计算原始数据点的拉格朗日插值多项式。这里的A1:A10和B1:B10表示原始数据点，ILINT(A1:A10, B1:B10, C1:C10)将返回一个用于预测新数据点的拉格朗日插值多项式。

这些函数中的系数（A1:A10、B1:B10、C1:C10等）需要根据实际情况和需求进行调整。

在使用插值法时，请确保对数据进行适当的预处理，例如消除异常值和极端值，以提高插值结果的准确性。